Um estudo recente revelou que, enquanto metade dos homens diz usar ferramentas de IA generativa, apenas 37% das mulheres as utilizam.
Não é uma pequena lacuna, nem algo técnico sem importância, é um sinal, um daqueles que, quando ignorados, acabam ampliando desigualdades que já existiam. TUDO isso, embora nem sempre seja dito, pesa muito.
Divisão Digital: A velha conhecida que se repete várias e várias vezes
Por: Gabriel E. Levy B.
O estudo evita explicações rápidas. Não tem nada a ver com idade, nível educacional ou renda.
Muitas mulheres sentem que não estão preparadas o suficiente, analisam os riscos com mais atenção e se preocupam mais com a privacidade.
Esse “não estar pronto”, ou “sentir-se preparado”, não surge do nada, é resultado de uma longa história de exclusão, explícita ou silenciosa, dos espaços tecnológicos.
Algo que se arrasta, e isso aparece.
Você não precisa voltar muito no tempo para ver padrões semelhantes. Quando a internet começou a se espalhar nos anos noventa, o roteiro era semelhante. Homens ocupavam fóruns, blogs e espaços de programação, enquanto muitas mulheres permaneciam como usuárias passivas ou secundárias.
Algo assim aconteceu depois com videogames, criptomoedas ou desenvolvimento de software. TUDO se repete, mesmo que as ferramentas mudem.
Durante anos, dizia-se que era uma questão de gosto pessoal, quase como se houvesse uma predisposição natural. No entanto, estudos posteriores mostraram que o problema não era o interesse, mas a falta de inclusão sustentada e, acima de tudo, social.
Já em 2021, o Fórum Econômico Mundial alertou que, sem políticas ativas, fechar a Diferença de Gênero nos empregos de tecnologia poderia levar mais de 130 anos.
E isso foi antes da explosão da IA generativa, ou seja, o Boom.
Hoje, o risco é que essa distância não apenas seja mantida, mas também ampliada, tanto no acesso quanto nos benefícios oferecidos por essa tecnologia.
Mais peso para a divisão digital que está diminuindo muito lentamente na América Latina
Os resultados desse estudo não ajudam em nada nos indicadores, pelo contrário, aumentam a já muito acentuada Divisão Digital na América Latina.
Quando se trata do conceito de Divisão Digital, é importante abordar múltiplas dimensões, tanto acadêmicas quanto técnicas, pois não estamos nos referindo a um fenômeno específico, mas à soma das consequências e assimetrias derivadas dos processos de implementação tecnológica, em comunidades e grupos sociais.
Para Benjamin M. Compaine, autor do livro A Divisão Digital, o conceito de
“Divisão digital” refere-se à divisão percebida “entre aqueles que têm acesso às tecnologias contemporâneas de informação e comunicação e aqueles que não têm”
Por isso, aqueles que não têm esse acesso acabam em desvantagem econômica e social evidente em relação aos outros.
Na prática, no momento histórico atual, é socialmente reconhecido como um fator determinante medir a divisão digital: “A falta de acesso à Internet”, seja devido à ausência de conectividade, à baixa qualidade desta ou à falta de conhecimento em seu uso, sendo esses tipos de lacunas possivelmente as mais estudadas e analisadas até agora.
Na América do Sul, cerca de 120 milhões de pessoas não têm acesso à Internet na região e aproximadamente 302 milhões têm. Com 70% de acesso e uma proporção equivalente a 70/30. O número para a América Central e o Caribe é semelhante, com uma proporção de 67/33.
Embora à primeira vista os números da América Latina não pareçam tão desanimadores quanto os da África (27/73), há outras variáveis decisivas que não são levadas em conta em muitos dos relatórios e estatísticas: largura de banda, que em termos simples se traduz em velocidade de conexão.
Aqueles que desconfiam do algoritmo
O trabalho publicado no ScienceDirect baseia-se na Pesquisa sobre Expectativas do Consumidor do Federal Reserve Bank de Nova York.
Lá, pessoas nos Estados Unidos foram consultadas sobre o uso de ferramentas de IA generativa como ChatGPT, DALL· E, Claude e outros gostam disso.
As diferenças são óbvias, quase sem esforço. Os homens não só usam mais, como também usam com mais frequência. Mesmo entre aqueles que empregam IA toda semana, a lacuna ainda existe, firme.
O que chama atenção é que não há grandes diferenças técnicas ou educacionais.
Cerca de 75% dessa diferença é explicada pela autopercepção, eles acreditam saber mais sobre inteligência artificial e, por isso, são incentivados a usá-la.
Em outras palavras, o problema não é a habilidade real, mas a Confiança!
O restante está relacionado a preocupações com privacidade e desconfiança em relação àqueles que gerenciam os dados.
Algo que, segundo estudos anteriores, é mais comum entre mulheres. Não por paranoia, mas porque historicamente eles têm sido mais expostos a abusos, vigilância digital ou assédio online.
Então a pergunta é inevitável: por que eles deveriam confiar?
Ficar fora também tem um custo
Se a IA for consolidada como a grande ferramenta de produtividade do futuro, não usá-la não é mais uma simples escolha pessoal.
Torna-se uma Desvantagem Concreta, em salários, em oportunidades de emprego, nas possibilidades de promoção.
Se as empresas começarem a exigir habilidades de IA, aqueles que não se sentem preparados ficarão para trás, sem muito retorno.
E se esse grupo for composto principalmente por mulheres, a diferença salarial não vai diminuir.
Pelo contrário, pode crescer. Estudos diferentes mostram que o uso de IA generativa pode aumentar a produtividade em cerca de 14% em tarefas administrativas e está associado a um maior crescimento empresarial.
Não é um fato menor, de forma alguma. O risco é que as mulheres fiquem de fora não apenas da adoção tecnológica, mas também dos benefícios econômicos que ela traz. Isso já está acontecendo, e aconteceu muitas vezes, TB.
Eles veem isso em ação, mesmo que seja difícil dizer
Experiências pessoais refletem isso claramente.
Ana, designer gráfica de uma agência de médio porte em Miami, diz que, desde que começaram a usar o Midjourney e ferramentas similares, vários colegas entregam propostas em metade do tempo.
Ela, por outro lado, sente que a IA adiciona mais estresse do que ajuda.
Ele se preocupa em cometer erros, não saber quais dados está entregando e não encontrar tempo para aprender bem. “Isso me exausta”, ele resume, assim, do nada.
Algo semelhante acontece com Luisa, uma professora do ensino médio em Bogotá.
Eles sabem que existem ferramentas para resumir textos, planejar aulas ou gerar materiais, mas não sabem por onde começar. Além disso, ele se preocupa com a ideia de que um dia lhe dizerão que seu trabalho pode ser feito por uma máquina. Essa ideia nos incomoda.
Enquanto isso, Martín, seu colega de matemática, já usa o ChatGPT para corrigir exercícios e criar conteúdo personalizado. E isso, claramente, lhe dá uma vantagem.
Essas situações se repetem em escritórios, bancos, mídia e escolas.
Muitas mulheres sentem que precisam dominar completamente uma ferramenta antes de usá-la.
Muitos homens, por outro lado, tentam, falham e tentam novamente.
O mais paradoxal de tudo é que a mesma coisa aconteceu com programação ou investimentos em criptomoedas.
A diferença é que agora o custo de não ser incentivado pode ser o próprio emprego.
Ou todos aprendem, ou os mesmos vencem
Aqueles que analisam essas dinâmicas começam a perceber um risco claro.
Se o acesso à inteligência artificial for deixado nas mãos daqueles que já têm mais confiança, mais recursos ou mais tempo para explorar, o círculo se fecha. E a tecnologia, em vez de democratizar oportunidades, acaba reforçando desigualdades. Assim, sem rodeios.
Entre as soluções propostas pelos autores do estudo estão a melhoria da regulamentação da privacidade, a oferta de treinamentos acessíveis em IA e a criação de espaços seguros para experimentação para mulheres em ambientes digitais.
Mas também há um desafio mais profundo. Deixe de pensar que você precisa saber tudo para começar.
Aceite que cometer erros faz parte do processo. E entender, de uma vez por todas, que tecnologia não é neutra, neutra. Porque não é.
Em conclusão, a inteligência artificial já faz parte do presente, mas nem todos estão avançando no mesmo ritmo. Embora muitos homens adotem essas ferramentas rapidamente, muitas mulheres continuam a duvidar, desconfiar ou permanecer à margem. Se não agirmos a tempo, a diferença não será apenas tecnológica, mas também econômica e social. E, mais uma vez, a inovação acabará beneficiando os habituais.
Referências: 1. Artigo da The Atlantic:
Shellenberger, S. (janeiro de 2026). O Namorado IA: O que as mulheres realmente querem da intimidade artificial. O Atlântico. https://www.theatlantic.com/family/2026/01/ai-boyfriend-women-gender/685315/
- Livro de Benjamin M. Compaine:
Compaine, B. M. (2001). A divisão digital: Enfrentando uma crise ou criando um mito? MIT Press.
