Nas grandes cidades do mundo, onde a mobilidade se tornou uma tortura diária, existe uma tecnologia que pode transformar a experiência urbana sem quebrar o pavimento. São semáforos inteligentes: dispositivos capazes de se adaptar em tempo real ao fluxo do trânsito, reduzindo os congestionamentos em mais de 35% e priorizando a mobilidade eficiente. No entanto, sua implementação enfrenta uma barreira que não está nos fios ou algoritmos, mas na mentalidade dos tomadores de decisão.
“A luz verde da inovação”
Por: Gabriel E. Levy B.
Na década de 1920, o caos veicular começou a dar seus primeiros sinais de alerta. Os cruzamentos mais movimentados em cidades como Nova York ou Londres foram transformados em cenários de tensão.
Então, o semáforo se tornou um símbolo de ordem. Mas essa invenção, tão revolucionária em sua época, não foi fundamentalmente modificada por quase um século.
Sua lógica rígida, ciclos pré-estabelecidos, não importa quantos veículos esperem ou quantos pedestres atravessem, sobreviveram até mesmo à irrupção da inteligência artificial.
Desde os anos 2000, no entanto, começaram a ser desenvolvidos sistemas adaptativos de controle de tráfego que leem, por meio de sensores ou câmeras, o fluxo real de veículos.
Empresas como Siemens, Kapsch ou a israelense NoTraffic ofereceram soluções abrangentes que prometiam cruzamentos vivos, capazes de responder ao pulso urbano.
Já em 2014, um relatório do Institute of Transportation Engineers alertou que os semáforos tradicionais geravam entre 20% e 40% do tempo perdido em viagens urbanas.
Apesar disso, muitas cidades continuaram apostando em modelos ultrapassados, mesmo se gabando de avanços na mobilidade.
“O problema não é a falta de tecnologia, mas a lentidão institucional”, disse o urbanista Carlos Moreno, criador do conceito de “cidade de 15 minutos”.
“Tempo perdido é dinheiro jogado no asfalto”
Enquanto o tráfego se torna um pesadelo diário para milhões de cidadãos, os governos locais insistem em soluções de cimento: novas avenidas, alargamentos de rodovias, travessias deprimidas, passeios elevados.
Mas as evidências mostram que essas obras, embora caras, apenas aliviam temporariamente os problemas.
De fato, a teoria da “demanda induzida”, amplamente explicada pelo economista Anthony Downs, aponta que construir mais estradas acaba gerando mais tráfego, pois incentiva o uso do carro.
Em contraste, semáforos inteligentes, conectados a redes de dados e equipados com algoritmos de aprendizado, não exigem movimentação de terra ou gastos com maquinário pesado.
Sua instalação comparativamente econômica tem um impacto direto no fluxo de tráfego.
Em cidades como Pittsburgh (EUA), que implementou o sistema Surtrac, os tempos de espera nos cruzamentos foram reduzidos em 41% e os tempos de viagem em 26%, segundo dados da Carnegie Mellon University.
Mesmo assim, na América Latina e em outras regiões do mundo, os semáforos continuam funcionando como há 50 anos.
O modelo de mobilidade está preso em uma lógica de expansão infinita, onde o carro está no centro do debate e os semáforos permanecem como simples semáforos programados em loops alheios à realidade do ambiente.
De acordo com a especialista em planejamento urbano Janette Sadik-Khan, “as cidades não podem continuar a operar com a infraestrutura do século 20 nos problemas do século 21”. Mesmo assim, em Bogotá, Cidade do México ou Buenos Aires, investimentos multimilionários em rodovias urbanas ofuscam completamente qualquer tentativa de modernizar a rede de semáforos.
“Uma luz que pensa: a promessa de semáforos inteligentes”
O princípio dos semáforos inteligentes é tão simples quanto poderoso: adaptar o comportamento dos dispositivos de sinalização ao fluxo real do tráfego.
Para isso, são integrados sensores de movimento, câmeras de contagem de veículos, inteligência artificial e, em alguns casos, tecnologias de previsão de tráfego baseadas em dados históricos e em tempo real.
Isso permite que os semáforos não funcionem com ciclos fixos, mas modulem sua duração e prioridade de acordo com o número de veículos e pedestres que se aproximam de um cruzamento.
Quando uma rua tem baixa afluência, o semáforo prioriza menos; Quando o congestionamento é detectado em outra estrada, é dado mais tempo de passagem.
Tudo isso acontece sem intervenção humana.
Os benefícios são avassaladores: redução das emissões de gases poluentes, menor consumo de combustível, melhores tempos de resposta para veículos de emergência e mobilidade mais equitativa.
O caso de Hangzhou, na China, é paradigmático: foi implementado um sistema coordenado de inteligência artificial que conseguiu reduzir os tempos de viagem em 15% em apenas seis meses, segundo dados publicados pela Alibaba Cloud, fornecedora do sistema.
Mas, além das porcentagens, há uma dimensão política que geralmente é negligenciada.
Semáforos inteligentes implicam uma descentralização do controle de tráfego: não é mais um operador que decide os horários, mas um sistema autônomo e orientado por dados.
Isso gerou resistência em órgãos técnicos acostumados ao controle manual e em empreiteiros que veem a manutenção de semáforos antigos como um negócio seguro.
Além disso, as cidades que implementam essas tecnologias exigem uma rede de comunicações robusta, sistemas de dados abertos e manutenção constante.
Não se trata apenas de trocar um dispositivo por outro, mas de transformar toda a lógica de gerenciamento de tráfego. E é precisamente aí que muitos governos locais param.
“Onde o progresso parou em vermelho: exemplos que falam”
Há cidades que decidiram dar o salto e já estão colhendo os frutos.
Em Los Angeles, o ATCS (Sistema Adaptativo de Controle de Tráfego) possibilitou a sincronização de mais de 4.500 semáforos. De acordo com o Departamento de Transportes, isso contribuiu para uma redução de 12% nos tempos de viagem nas principais rotas.
Em Londres, o sistema SCOOT (Split Cycle Offset Optimization Technique) está em operação desde a década de 1990, mas sua recente atualização com inteligência artificial permitiu uma melhoria de 13% na eficiência do tráfego, de acordo com a Transport for London.
Na América Latina, no entanto, o progresso é limitado. Em Medellín, uma tentativa de modernizar a rede de semáforos acabou atolada em obstáculos administrativos.
Em Bogotá, apenas 8% dos semáforos funcionam com lógica adaptativa, e o restante depende de ciclos manuais, definidos sem base empírica.
Em Buenos Aires, uma licitação para semáforos inteligentes foi declarada nula em 2022 devido à falta de licitantes qualificados.
No entanto, há vislumbres de esperança.
Em Santiago do Chile, o “Plano Smart Santiago” busca integrar sistemas de semáforos adaptativos com monitoramento ambiental. E em Quito, um piloto de semáforo inteligente na Avenida 6 de Diciembre conseguiu reduzir o tempo de espera em 30%, de acordo com o Ministério da Mobilidade.
Mas esses casos continuam sendo a exceção. A norma, ainda hoje, são cidades paradas por semáforos sem cérebro, presas em uma coreografia mecânica que pouco tem a ver com a dinâmica urbana atual.
Em conclusão, enquanto as cidades investem milhões em projetos viários que mal disfarçam os problemas estruturais da mobilidade, a solução pode estar em algo tão simples quanto repensar o sinal vermelho. Os semáforos inteligentes não prometem eliminar o tráfego, mas prometem gerenciá-lo com lógica e eficiência. Ignorá-los, no século 21, é perpetuar a ineficiência com recursos que poderiam ser melhor aproveitados.
Referências:
- Downs, Anthony. Ainda preso no trânsito: lidando com o congestionamento do tráfego no horário de pico. Brookings Institution Press, 2004.
- Moreno, Carlos. A revolução da proximidade: da cidade do mundo à cidade de 15 minutos. 2021.
- Sadik-Khan, Janette. Streetfight: Manual para uma Revolução Urbana. Viking, 2016.
- Instituto de Engenheiros de Transporte. Manual de cronometragem de semáforos, 2014.
- Transporte para Londres. Relatórios de desempenho do SCOOT de 2022.
- Universidade Carnegie Mellon. Visão geral do projeto Surtrac, 2020.
